Případová studie LMI Technologies: Jak FarmersCut využívá 3D data pro lepší rozhodování o pěstování
Automatizace a data dnes nehrají roli jen ve výrobě. Stále častěji se prosazují i v zemědělství, kde pomáhají zvyšovat kvalitu, efektivitu i udržitelnost produkce.
V jedné z případových studií našeho partnera LMI Technologies je ukázáno řešení společnosti Farmers Cut, která se zaměřuje na pěstování čerstvých plodin v řízeném prostředí. Cílem bylo zajistit automatizovanou kontrolu kvality a zároveň získat data pro lepší rozhodování o samotném procesu pěstování.
Výzva: Jak měřit kvalitu rostlin automaticky a spolehlivě
Farmers Cut pracuje s různými typy plodin, které se liší tvarem, velikostí i strukturou. Při jejich zpracování na dopravníku bylo potřeba zajistit:
- automatizovanou kontrolu kvality plodin na dopravníku,
- spolehlivý sběr dat o jejich růstu,
- a možnost tato data dále analyzovat.
Tradiční přístup založený na manuální kontrole nebo jednoduchých metodách přestával být dostačující. Chyběla přesnost, spolehlivost i možnost efektivně pracovat s daty v širším kontextu.
Řešení: 3D skenování pomocí Gocator 2180
Zvolené řešení využívá 3D laserový profilový senzor Gocator 2180 od společnosti LMI Technologies, který umožňuje přesné snímání plodin přímo na dopravníku.
Senzor sbírá 3D data o každé plodině a pomocí vestavěných nástrojů provádí klíčová měření, jako je:
- průměrná výška,
- odchylky (uniformita),
- základní kontrola kvality typu pass/fail.
Veškerá data jsou následně přenášena do nadřazeného systému pomocí standardních komunikačních protokolů, kde slouží pro další analýzu.
Co systém umožňuje v praxi
Nasazené řešení umožňuje:
- skenovat plodiny v reálném čase během pohybu na dopravníku,
- provádět automatizovanou kontrolu kvality bez zásahu obsluhy,
- získávat přesná a spolehlivá data,
- a využívat tato data pro analýzu vlivu podmínek, jako je teplota, vlhkost nebo koncentrace CO₂.
Díky tomu mohou odborníci na pěstování rostlin lépe analyzovat růstové vzorce a pracovat s daty při nastavování pěstitelských strategií.
Výsledek: Automatizace, přesnost a lepší rozhodování
Nasazení 3D skenování přineslo několik zásadních přínosů:
- plně automatizovanou kontrolu kvality plodin,
- přesnější a spolehlivější výsledky než při manuální kontrole,
- udržení nákladů a komplexity systému na nízké úrovni,
- a data, která podporují rozhodování o dalším směřování pěstování.
Farmers Cut zároveň plánuje další rozšíření systému a jeho postupnou integraci do širší automatizace řízené pomocí umělé inteligence.
Chcete vědět víc?
O 3D profilových senzorech Gocator a jejich využití v praxi se dlouhodobě věnujeme i v AMV Technology. Pokud vás zajímá, kde dává 3D měření smysl i ve vašem provozu, rádi s vámi projdeme konkrétní možnosti.
Reference, se kterou pracujeme i my
Tato případová studie ukazuje, jak může technologie společnosti LMI Technologies fungovat v reálném provozu mimo tradiční průmyslové aplikace. V AMV Technology tyto systémy testujeme, navrhujeme a integrujeme podle konkrétních požadavků zákazníků.
Pokud řešíte kontrolu kvality, měření nebo sběr dat ve výrobě či jiném provozu, ozvěte se nám. Rádi s vámi projdeme, zda by podobný přístup mohl fungovat i u vás. Kontaktujte nás.
Zdroj: Case Study LMI Technologies / Farmers Cut
Tým AMV
