V prostředí, kde se každou hodinu třídí tisíce zásilek, záleží na plynulém pohybu každé z nich. Stačí drobné vychýlení nebo zablokování a problém se může rychle rozšířit dál po třídicí lince.
Výsledkem může být zastavení části provozu, nutný zásah obsluhy, opakovaný oběh zásilek nebo zpoždění expedice.
Zajímavá otázka proto není jen „zablokoval se dopravník?“, ale také:
Dokážeme problém spolehlivě rozpoznat ve chvíli, kdy vzniká, a současně odlišit skutečné zablokování od falešného poplachu?
Právě na tento scénář se zaměřuje řešení strojového vidění společnosti Zebra Technologies.
Když malý problém ovlivní celý tok zásilek
Vysokorychlostní třídicí systémy pracují s velkým množstvím zásilek pohybujících se vysokou rychlostí. Podle společnosti Zebra mohou právě objem a rychlost provozu způsobit, že se i relativně malé vychýlení nebo blokace rychle změní ve větší problém.
Pokud dojde k zablokování, může být nutné zastavit zařízení a situaci řešit manuálně. Zásilky se mohou znovu vracet do oběhu a narušení provozu se následně může projevit také zpožděnými zásilkami nebo nedodržením požadované úrovně služeb.
Nejde přitom jen o samotnou odstávku. Zebra mezi možné důsledky uvádí také vyšší náklady na práci, vznik provozních úzkých míst nebo negativní dopad na zákaznickou zkušenost.
Proč je důležité rozlišit zablokování od falešného poplachu
Právě tady je celá aplikace zajímavější.
Nestačí pouze zaznamenat, že se některá zásilka na chvíli nepohybuje podle očekávání. Systém musí vyhodnotit, zda jde o skutečné zablokování, které vyžaduje zásah, nebo pouze o krátké zaváhání zásilky.
Zebra proto řešení staví na kombinaci obrazových dat a softwaru s podporou AI. Kamera sleduje pohyb zásilek a systém průběžně analyzuje jejich tok. Cílem je rozlišit drobná zaváhání od skutečné blokace a omezit tak falešné poplachy.
To je důležitý rozdíl.
Dobrá detekce totiž nemá pouze najít problém. Má také poznat, kdy problém není.
Co systém při kontrole sleduje?
Nad dopravníkem je umístěna chytrá kamera Iris GTX od Zebry, která monitoruje pohyb zásilek a pokrývá sledovanou oblast dopravníku.
Kamera poskytuje obrazová data s vysokým rozlišením a současně umožňuje jejich zpracování přímo v zařízení. Iris GTX využívá edge vision s podporou AI pro analýzu toku zásilek v reálném čase.
Na obrazové části ale aplikace nekončí.
Druhou důležitou částí je Aurora Design Assistant, který provádí algoritmy potřebné pro rozpoznání rozdílu mezi skutečným a falešným zablokováním. Pokud systém blokaci identifikuje, může okamžitě vyvolat upozornění a zároveň poskytnout obrazové potvrzení situace.
Obsluha tak nedostává pouze informaci, že se někde „něco stalo“, ale také obrazový kontext, podle kterého může situaci vyhodnotit a zvolit vhodný zásah.
Kamera, vyhodnocení a reakce
Celý princip můžeme zjednodušit do tří kroků:
- Snímání – kamera průběžně sleduje pohyb zásilek ve sledované části dopravníku.
- Vyhodnocení – software analyzuje obraz a rozlišuje běžný průběh, krátké zaváhání a vznikající zablokování.
- Reakce – při detekci problému systém upozorní obsluhu a poskytne obrazové potvrzení.
Právě kombinace těchto tří částí posouvá řešení od pouhého sledování dopravníku k automatizovanému monitoringu provozu.
Od reakce na problém k průběžnému monitoringu
Zebra tuto změnu popisuje jako přechod od reaktivního řešení problémů k proaktivnímu monitoringu.
Namísto situace, kdy se problém nejprve naplno projeví a následně se hledá jeho příčina, systém průběžně sleduje chování zásilek a může na vznikající blokaci upozornit.
A právě tady je podle nás jeden z nejzajímavějších přínosů strojového vidění v logistice.
Kamera nemusí pouze číst kód nebo kontrolovat jeden konkrétní objekt. Obraz lze využít také k tomu, aby systém sledoval chování celého procesu.
Jaké přínosy Zebra u řešení uvádí?
Mezi přínosy patří:
- omezení odstávek třídicího systému,
- snížení recirkulace zásilek způsobené falešnými detekcemi,
- méně zmeškaných expedic,
- a zvýšení průchodnosti systému až o 30 %*.
*Zebra tato čísla označuje jako ilustrativní. Mohou vycházet ze zákaznických dat, projekcí nebo kontrolovaných testů a nepředstavují garantovaný výsledek. Skutečný přínos se vždy odvíjí od konkrétní aplikace a prostředí.
Řešíte podobnou aplikaci?
V AMV Technology se věnujeme integraci strojového vidění do výrobních i logistických procesů.
Jako partner společnosti Zebra Technologies dokážeme pomoci od prvotního posouzení aplikace a testování přes návrh řešení až po jeho integraci do provozu.
Pokud řešíte monitoring dopravníku, kontrolu toku materiálu nebo jinou aplikaci strojového vidění, rádi se na ni s vámi podíváme. Kontaktujte nas!
